--- title: On-Model-Bilder für die Hochsaison 2026 description: Bereiten Sie Ihren Modekatalog mit KI-On-Model-Bildern auf die Hochsaison vor. Nutzen Sie vorhandene Vorlagen statt zusätzlicher Shootings. image: https://www.graswald.ai/hubfs/Imported_Blog_Media/6aa2c017e97b20ffa35579c4_6a8c90d8575c19730c41a127_hero%20banner%20-%20black%20friday.webp --- [Skip to content](https://www.graswald.ai/de/blog/how-to-scale-on-model-imagery-for-fashion-e-commerce-a-2026-peak-season-guide#main-content) [![Graswald AI](https://www.graswald.ai/hs-fs/hubfs/graswald-modules-draft/graswald-logo.png?width=749&height=97&name=graswald-logo.png)](https://www.graswald.ai/?hsLang=de) - Plattform ## Inhalte - PDP Content - Creative Content - Video ## Funktionen - Avatare - Markenkontrolle - AI Disclosure - Integrationen - Wissen - Kundenstories - News & Updates - Blog DE Deutsch[English](https://www.graswald.ai/blog/how-to-scale-on-model-imagery-for-fashion-e-commerce-a-2026-peak-season-guide) [Einloggen](https://app.graswald.ai/login) DE Deutsch[English](https://www.graswald.ai/blog/how-to-scale-on-model-imagery-for-fashion-e-commerce-a-2026-peak-season-guide) [Einloggen](https://app.graswald.ai/login) [Demo buchen](https://www.graswald.ai/demo?hsLang=de) [All articles](https://www.graswald.ai/de/blog) # On-Model-Bilder für die Hochsaison 2026 vorbereiten By [Megan Macdonald](https://www.graswald.ai/de/blog/author/megan-macdonald) ![Kampagnenbild einer Person mit Black-Friday-Schildern auf einer Straße in der Stadt.](https://www.graswald.ai/hubfs/Imported_Blog_Media/6aa2c017e97b20ffa35579c4_6a8c90d8575c19730c41a127_hero%20banner%20-%20black%20friday.webp) In this article Modemarken können On-Model-Bilder mit KI aus vorhandenem Material erstellen. Packshots, Ghost-Mannequin-Aufnahmen, Flatlays oder Skizzen dienen als Vorlage. Eigene Avatare und feste Bildansichten werden auf weitere SKUs angewendet. So lässt sich der Katalog vor der Hochsaison vollständiger bebildern. Schon im Juli beginnt die Vorbereitung auf die Hochsaison. Verkaufspläne für Black Friday und Weihnachten werden festgelegt. Kampagnen gehen in Produktion. Im E-Commerce-Team steht zugleich die Frage an, welche SKUs im Herbst noch ohne On-Model-Bilder online gehen werden. Die wichtigsten Produkte sind meist abgedeckt. Sie wurden zuerst und mit einem großen Teil des Kampagnenbudgets fotografiert. Das Restsortiment erhält dagegen Ghost-Mannequin-Bilder, Flatlays oder Lieferanten-Packshots. Gerade in den besucherstärksten Wochen bleiben viele PDPs damit weniger vollständig bebildert. Dieser Leitfaden zeigt einen Ablauf für Hunderte oder Tausende SKUs vor November. Dafür müssen keine zusätzlichen Shootingtage gebucht werden. ## Warum Shootings nicht den ganzen Katalog abdecken Die Lücken entstehen auch bei gut geplanten Shootings. Vier wiederkehrende Einschränkungen spielen dabei eine Rolle. **Verspätete Muster.** Shootingtermine stehen Monate vorher fest. Musterlieferungen sind weniger verlässlich. Verpasst ein Kleidungsstück seinen Termin, wartet es auf das nächste Zeitfenster. Dann stehen häufig bereits neuere Produkte im Mittelpunkt. Für verspätete Muster bleiben deshalb oft nur Ghost-Mannequin-Bilder. **Begrenzte Studiozeit.** Ein Shootingtag ermöglicht nur eine bestimmte Anzahl von Looks. Weitere Farbvarianten und Kollektionen erhöhen den Bedarf. Zusätzliche Märkte kommen hinzu. Der Produktionskalender wächst nicht automatisch mit. Häufig entfallen zuerst Bilder für weniger priorisierte Produkte. **Hohe Buchungskosten.** Die vollständige Produktion braucht Personen vor der Kamera, Studio und Fotografie. Styling und Nachbearbeitung kommen hinzu. Für viele Marken ist das beim gesamten Katalog zu teuer. Das Budget konzentriert sich deshalb auf die wichtigsten Produkte. Andere Artikel erhalten eine weniger vollständige Darstellung. **Lange Nachbearbeitung.** Nach dem Shooting können Auswahl, Retusche und Freigabe weitere Wochen dauern. Entscheidungen aus dem August bestimmen dadurch mit, welche Bilder im November verfügbar sind. Auf aktuelle Verkaufsergebnisse lässt sich nur begrenzt reagieren. In Gesprächen mit Modemarken zeigt sich häufig eine On-Model-Abdeckung von 40–60 % des Katalogs. Die übrigen Produkte starten mit anderen Bildarten. Meist bleibt diese Ausstattung während ihrer gesamten Verkaufszeit bestehen. Rund um Black Friday und Weihnachten treffen viele Besuche auf ein kurzes Verkaufsfenster. Fehlende On-Model-Bilder können dann besonders ins Gewicht fallen. Gerade während dieser Zeit brauchen Kunden aussagekräftige Produktdarstellungen. ‍ ![Vier Engpässe der Katalogproduktion mit verspäteten Mustern, begrenzter Studiozeit, Buchungskosten und langer Nachbearbeitung.](https://www.graswald.ai/hubfs/Imported_Blog_Media/6a4e7eda048546cac8330b0e_Tab.png) ## Warum bisherige Lösungen häufig nicht ausreichen Viele Marken haben bereits versucht, die Lücke zu schließen. Häufig nutzen sie die folgenden Ansätze. **Zusätzliche Shootingtage.** Eine größere Abdeckung erhöht meist auch die Kosten entsprechend. Für ungefähr doppelt so viele Bilder ist oft ungefähr das doppelte Budget nötig. Verspätete Muster bleiben trotzdem ein Problem. Bei Tausenden SKUs wird dieser Ansatz schnell unwirtschaftlich. **Ghost-Mannequin-Bilder und Flatlays als Standard.** Einige Teams verwenden diese Bildarten dauerhaft für das Restsortiment. Damit erhält ein Teil der Kollektion eine andere Präsentation als die wichtigsten Produkte. Die gewünschte gemeinsame Bildsprache wird durch die verfügbaren Shootingtermine begrenzt. **Einzelne KI-Projekte mit Agenturen.** Solche Pilotprojekte können gute Bilder liefern. Häufig fehlt jedoch ein wiederholbarer Produktionsablauf. Für die nächste Kollektion sind dann ein neues Briefing und eine erneute Einrichtung nötig. Auch die Beauftragung beginnt von vorn. Diese Erfahrung erklärt einen Teil der Skepsis gegenüber KI-Bildern. **Allgemeine KI-Werkzeuge.** Bei einem Katalog mit 50 SKUs kann die manuelle Generierung funktionieren. Bei größeren Mengen steigen die Anforderungen. Avatare und Kleidungsdetails können abweichen. Auch Licht und Bildausschnitte brauchen feste Vorgaben. Ohne einen gemeinsamen Prüfablauf wird die Arbeit mit Tausenden SKUs schwierig. Mehr Bilder allein lösen die Ursachen nicht. Feste Shootingfenster und Musterabhängigkeit bleiben bestehen. Hinzu kommen mitwachsende Kosten und Nachbearbeitungszeiten. Ein neuer Ansatz muss deshalb den gesamten Produktionsablauf berücksichtigen. ## Welche KI-Werkzeuge Packshots in On-Model-Bilder umwandeln Vorhandenes Produktmaterial bietet einen anderen Ausgangspunkt. Meist liegen bereits Lieferantenfotos, Flatlays oder Ghost-Mannequin-Aufnahmen vor. Auch Skizzen und Tech Packs aus dem Design können verwendet werden. Daraus lassen sich On-Model-Bilder generieren. Die Produktion wird weniger abhängig von Mustern und Studioterminen. Bei der Auswahl einer Plattform für den gesamten Katalog sind fünf Anforderungen entscheidend. **Geeignete Vorlagen verarbeiten.** Die Plattform sollte die tatsächlich vorhandenen Packshots, Flatlays und weiteren Produktvorlagen nutzen. Ein zwingend vorgeschriebenes Fotoformat würde einen zusätzlichen Produktionsschritt schaffen. **Markenvorgaben automatisch anwenden.** Eigene Avatare und Bildansichten müssen wiederverwendbar sein. Auch Licht und Zuschnitt sollten automatisch übernommen werden. Braucht jedes Bild erneut manuelle Art Direction, verlagert sich der Engpass lediglich. **Kleidungsdetails genau erhalten.** Stoffstruktur und Stofffall müssen ebenso stimmen wie Passform und Farbe. Ein schönes Bild mit einem falsch dargestellten Kleidungsstück kann Retouren verursachen. Studioqualität ist deshalb auch eine Frage der Produktgenauigkeit. **Als Team produzieren und prüfen.** Tausende SKUs benötigen Serienverarbeitung und geregelte Freigaben. Der Bearbeitungsstand muss sichtbar sein. Das Team sollte erkennen können, welche Bilder geprüft werden müssen und welche bereit zur Veröffentlichung sind. **Vorhandene Systeme anbinden.** Produktdaten sollten aus dem PIM übernommen werden können. Fertige Bilder müssen ins DAM und in die vorgesehenen Kanäle gelangen. Automatische Benennung und Zuordnung reduzieren manuelle Übergaben je SKU. ‍ ![Ein grün-gelbes Kleid als Ghost-Mannequin-Packshot und als On-Model-Bild auf einem KI-Avatar.](https://www.graswald.ai/hubfs/Imported_Blog_Media/6a4e7f0760e30a96ae5ad03e_Mockup-Input-to-Output.jpg) ## Wie große Teams ihre KI-Bilder markengerecht halten Eine verlässlich wiedererkennbare Bildsprache ist eine Voraussetzung für den Einsatz in großen Modeunternehmen. Dafür wird die Bildgestaltung einmal definiert und gespeichert. Exklusive Avatare bilden die Besetzung. Festgelegte Ansichten und Lichtvorgaben ergänzen sie. Jede weitere SKU verwendet diese Grundlage. Die Einhaltung der Vorgaben hängt damit weniger von einzelnen Prompts oder nachträglicher Retusche ab. Im Alltag sind drei Vorgehensweisen wichtig. **Eigene Avatare verwenden.** Avatare, die auch andere Marken nutzen, können zu ähnlichen Katalogbildern führen. Große Teams arbeiten deshalb mit einer exklusiven Besetzung für ihre Marke. Die Personen auf der PDP werden Teil der eigenen Bildsprache. **Ansichten automatisch anwenden.** Vorder- und Rückansichten sowie Detailbilder werden einmal festgelegt. Hinzu kommen Zuschnitt und Posenfolge. Jedes Kleidungsstück übernimmt diese Vorgaben. Die wichtigsten Produkte und das Restsortiment erhalten so eine gemeinsame Gestaltung. **Prüfung fest einplanen.** Generierte Bilder durchlaufen einen Prüf- und Freigabeprozess. Das Team behält die kreative Kontrolle. Die Plattform wendet die Vorgaben auf größere Mengen an. Erst nach der Freigabe sollen Bilder veröffentlicht werden. Eine feste Konfiguration kann Unterschiede zwischen einzelnen Produktionen reduzieren. Bei klassischen Shootings können wechselnde Tage oder Beteiligte die Bildgestaltung beeinflussen. Gespeicherte Vorgaben schaffen eine gemeinsame Grundlage. ## On-Model-Produktion mit Graswald AI Graswald AI ist auf diesen durchgehenden Produktionsablauf ausgerichtet. Große Modeteams laden vorhandenes Material hoch und legen das Styling fest. Bilder entstehen auf den markeneigenen Avataren. Prüfung und Freigabe erfolgen auf derselben Plattform vor den Veröffentlichungsschritten. Produkte werden manuell oder per CSV samt SKU-Daten übernommen. Als Vorlage dienen die vorhandenen Bildarten oder Designunterlagen. Das Team wählt Kleidungsstücke aus und stellt Outfits zusammen. Die Generierung verwendet gespeicherte Avatare und Bildansichten. Eine Kanban-Übersicht zeigt den Status jeder SKU. Auswahl und Fertigstellung sind Teil desselben Ablaufs. Freigegebene Bilder können anschließend veröffentlicht werden. Verspätete Muster sind dadurch nicht mehr an ein bestimmtes Shootingfenster gebunden. Auch nachträgliche Farbvarianten können in denselben Ablauf aufgenommen werden. Für das Restsortiment gilt derselbe Aufwand je Bild wie für die wichtigsten Produkte. Das erleichtert eine vollständigere Abdeckung. Mit Image to Video lassen sich freigegebene On-Model-Bilder zu kurzen PDP-Videos weiterentwickeln. Bewegung ergänzt die Darstellung von Stoff und Kleidungsstück. Gerade in der Hochsaison kann das den schnellen Produktvergleich unterstützen. Das Ziel ist ein vollständiger bebilderter Katalog zum Verkaufsstart. Die Produktion erfolgt in Tagen statt Wochen und braucht keine zusätzlichen Shootingtermine. ‍ Ihr Browser unterstützt die Videowiedergabe nicht. ## Vom Black Friday rückwärts planen Ein saisonaler Produktionsplan arbeitet vom Verkaufsfenster Ende November zurück. **Im Juli auswählen und einrichten.** Prüfen Sie Plattformen und beginnen Sie mit den Markenvorgaben. Stimmen Sie Avatare und Ansichten ab. Licht und Zuschnitt werden ebenfalls festgelegt. Diese Einrichtung braucht Vorlauf und sollte deshalb im Sommer beginnen. **Im August mit einer echten Kollektion testen.** Produzieren Sie einen begrenzten Teil eines aktuellen Sortiments. Prüfen Sie die Kleidungsdetails und die Zusammenarbeit im Team. Bestätigen Sie auch die PIM- und DAM-Anbindung vor größeren Mengen. **Im September und Oktober den Katalog produzieren.** Nehmen Sie Restsortiment, verspätete Muster und neue Farbvarianten in die Produktion auf. Kurze Durchläufe ermöglichen eine Reihenfolge nach Verkaufspriorität. Planen Sie dennoch Zeitreserven ein. **Anfang November Lücken und Videos ergänzen.** Späte Neuheiten nutzen denselben Ablauf. Aus freigegebenen Bildern entstehen PDP-Videos für die besonders nachgefragten Produkte. Eine vollständige On-Model-Abdeckung hängt damit weniger von einem großen Shootingbudget ab. Entscheidend ist ein Ablauf für die Produkte außerhalb der bisherigen Studiotermine. Sehen Sie den Ablauf anhand Ihrer eigenen Kollektion. [Demo vereinbaren](https://graswald.ai/demo) und Ihre Produktbilder als Grundlage mitbringen. ## Let’s make it yours. Bring your collection. We’ll bring the ideas. Book a demoClose form ### Book a demo Loading the booking form… [Open booking page](https://www.graswald.ai/demo?hsLang=de) ![Graswald AI](https://www.graswald.ai/hs-fs/hubfs/graswald-modules-draft/graswald-logo.png?width=749&height=97&name=graswald-logo.png) Fashion-Content. 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